過去幾年,國內(nèi)量化私募行業(yè)迎來了一輪爆發(fā)式的增長,規(guī)??焖亠j升,吸引了一批海外和國內(nèi)的頂級學霸加入其中,這也推動了國內(nèi)量化行業(yè)的快速崛起,但同時行業(yè)競爭也在加劇。
自2021年下半年以來,高頻量價賽道逐步擁擠,在中證500指數(shù)見頂?shù)谋尘跋?,頭部量化私募出現(xiàn)了一輪大面積回撤,不少私募開始封盤控規(guī)模并迭代策略。
(資料圖片僅供參考)
進入2023年,除了中證1000以外,量化的整體超額都在減弱。除了股票量化以外,量化CTA策略今年亦遭遇了回撤的挑戰(zhàn)。量化私募們?nèi)绾螒?yīng)對市場的變化和超額的衰減?隨著量化進入4.0時代,匯聚諸多學霸的量化私募們該如何突圍?
近日,第七屆中國資管精英大會在深圳舉行,思源量化投資總監(jiān)王雄、廣東宏錫基金合伙人陳迪強、鯤騰投資總經(jīng)理劉亮以及佳澤基金投資總監(jiān)陳力等量化投資大咖對上述話題進行了深入探討。
從“量化四大天王”到“量化六巨頭”
與股票多頭私募不同,國內(nèi)量化私募行業(yè)相對更加年輕,很多創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)團隊都是80后的理工科學霸,成立時間較短,不少量化私募在2017年~2019年才創(chuàng)立,然后快速的晉級為百億私募。
2018年,九坤、幻方、銳天和致誠卓遠憑借著高頻的阿爾法策略,業(yè)績表現(xiàn)出眾,吸引了大量投資人的關(guān)注,規(guī)模迅速擴展,被市場稱為 “量化四大天王”。隨后市場轉(zhuǎn)熊,成交量快速萎縮,這種依賴交易的高頻策略開始遭遇瓶頸。
2019年和2020年,隨著指數(shù)的走強以及股指期貨的松綁,量化私募迎來大爆發(fā),尤其量化指數(shù)增強策略平穩(wěn)上行,不少量化私募的規(guī)模也呈現(xiàn)指數(shù)級的增至,有私募曾經(jīng)達到千億規(guī)模。
不過,2021年下半年,在中證500指數(shù)見頂以及高頻量價賽道的逐步擁擠,頭部量化私募出現(xiàn)了一輪大面積回撤,不少私募開始封盤控規(guī)模并迭代策略。
思源量化投資總監(jiān)王雄表示,由于頭部量化私募持續(xù)的加強投研能力,盡管超額回撤巨大,最終還是通過自己的努力不僅修復了回撤,凈值還創(chuàng)下新高,頭部的規(guī)模開始穩(wěn)定下來。
截至目前,百億量化私募已達30家,頭部的格局從“量化四大天王”演變?yōu)椤傲炕揞^”。“量化六巨頭”分別為明汯、幻方、九坤、靈均、誠奇和衍復,“六巨頭”的管理規(guī)模均超過500億元,除了誠奇在深圳以外,其他幾家均在上海和北京。
王雄表示,從策略迭代的角度來看量化私募進化的歷史,實際上量化的進化特別快,幾年前用的方法和現(xiàn)在的方法已經(jīng)發(fā)生了代際的變化,量化早已從1.0到2.0,現(xiàn)在從3.0邁入4.0時代。
量化超額在衰減,私募:思考超額收益的來源
值得注意的是,自2022年以來,除了中證1000以外,量化的整體超額都在減弱。
王雄指出,2021年底的那一波回撤以及整個2022年,量化經(jīng)歷了一段困頓時期,指數(shù)增強策略遭遇了Beta大跌,導致量化私募產(chǎn)品面臨了非常大的挑戰(zhàn),具體表現(xiàn)為高頻量價賽道非常擁擠、獲取超額收益難度加大,量化私募們都在探索新的方向。
2021年,中證500和滬深300的指增超額收益分別達到13.6%和12.2%;而2022年,則降至9.6%和8.7%。整體而言,滬深300的指增獲取超額收益的難度最大,2022年中證1000指增的超額則仍有13.5%。
2023年以來,量化超額衰減的趨勢仍在持續(xù),頭部的500指增的超額在2%~3%。中證1000的指增超額相對較好,不少頭部的中證1000指增產(chǎn)品今年的超額已經(jīng)超過5%,主要源于中證1000短期的波動更大。
王雄認為,今年指增產(chǎn)品的超額較窄,這不是一個好的趨勢。因為作為指增策略,如果超額不夠豐厚的話,很可能就變成一個偏被動的產(chǎn)品了。市場波動并不可怕,可怕的是市場的結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時,超額太單一,扛不住市場的風浪。
在王雄看來,“過去從小市值賺錢到高頻套利賺錢,再到指數(shù)增強追求穩(wěn)定的超額,如果有一種套利的方法,很多人都知道,融入的資金越來越多,策略就開始失效。每一次的‘量化危機’,都是某種套利的消失,都是對投資的某種回歸,我們要回歸投資的本源,思考收益的來源,從而找到真正前進的方向?!?/p>
王雄認為,量化不是什么神秘公式、神奇代碼,量化不是倚天劍屠龍刀一樣誰拿到都能賺錢。我們說量化是一種科學系統(tǒng)的投資方法論,要真正地用它研究本源和基本面。從人工智能的角度統(tǒng)一看,基本面和技術(shù)面只是處理不同的信息源和預(yù)測不同的時間尺度。
“我們最終的方向是回歸本源和基本面,通過兩條腿走路,統(tǒng)計概率優(yōu)勢加上堅實的基本面邏輯來實現(xiàn)長期的基本面的有效性?!蓖跣壅f。
量化須持續(xù)迭代策略,在不同資產(chǎn)內(nèi)部下功夫
值得注意的是,除了股票量化以外,量化CTA策略今年亦遭遇了回撤的挑戰(zhàn)。隨著量化進入4.0時代,匯聚諸多學霸的量化私募們該如何突圍?
廣東宏錫基金合伙人陳迪強表示,面對期貨市場持續(xù)低波動的行情,量化CTA的投資難度確實在加大,但私募還是應(yīng)該持續(xù)地做好迭代更新,讓自己的策略不斷適應(yīng)市場的變化,不能因為市場變化策略不適應(yīng)而去推卸責任。
“只有弄清楚策略是徹底失效還是階段性失效,才能找到虧損的主要原因。最終要不斷地優(yōu)化和開發(fā)新的策略,包括一些相關(guān)性的策略,這是我們的應(yīng)對方式?!标惖蠌娬f。
鯤騰投資總經(jīng)理劉亮也表示,我們在不斷地做不同邏輯的策略,并持續(xù)迭代。但投研的力量有限,不可能無限地招人,我們現(xiàn)在有40多人,但如果要將所有的策略都研究透也是非常難的事情。
“我們今年除了對CTA策略加強之外,重點對股票內(nèi)部的阿爾法進行研究。同時,在不同的資產(chǎn)內(nèi)部也要下功夫,它所帶來的相關(guān)性和互補性更好。就像我們爬珠穆朗瑪峰,你爬到頂上之后,四面望一下,會發(fā)現(xiàn)無論是從哪個面爬上去的,所看到的東西都是一樣的,所以市場最終一定是會寡頭化的,我相信我們每家頭部量化在這個過程中,能力都是不斷地跟上市場節(jié)奏?!眲⒘琳f。
佳澤基金投資總監(jiān)陳力則表示,其實我們并不害怕這種趨勢Beta的消失,量化更多擔心的是波動率的消失,整個量化市場不管是期貨還是其他,整個波動率水平都是走下行周期,波動率越低超額越難做。
“市場高波動時很好做超額,即風浪越大魚越貴,在低波動時也要去挖掘超額波動的因子,我們要去把握更多的超額收益的來源?!标惲φf。
王雄則認為,深入量化基本面是我們找到的突圍之道,我們通過非常長的時間迭代,正在探索量化4.0時代。核心的關(guān)鍵詞就是科技,出路在于科技,用高科技,投高科技。最終我們就是思考投資的本源,服務(wù)實體的本源。
校對:李凌鋒
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